Smile Siam มาร่วมกันคืน "สยามเมืองยิ้ม" กลับสู่บ้านเรากันนะครับ ...
User Info
Welcome, Guest. Please login or register.
22 December 2024, 11:07:46

Login with username, password and session length
Search:     Advanced search
News
ท่านสมาชิกสามารถเปลี่ยนรูปแบบ (Theme) ได้อีกหลายแบบ
เชิญทดลองโดยคลิกที่ลิงค์ข้างล่าง ได้เลยครับ

http://www.smilesiam.net/index.php/topic,3170.msg4713.html
Forum Stats
26,615 Posts in 12,928 Topics by 70 Members
Latest Member: KAN
Home Help Search Calendar Login Register
Smile Siam มาร่วมกันคืน "สยามเมืองยิ้ม" กลับสู่บ้านเรากันนะครับ ...  |  เรื่องราวน่าอ่าน  |  เรื่องเล่าจากความทรงจำที่หาฟังยาก  |  ปลาทูแม่กลอง "หน้างอ คอหัก"
0 Members and 1 Guest are viewing this topic. « previous next »
Pages: [1] Go Down Print
Author Topic: ปลาทูแม่กลอง "หน้างอ คอหัก"  (Read 688 times)
ppsan
Administrator
สยามราษฎร์
*****
Online Online

Posts: 9,451


View Profile
« on: 01 November 2023, 23:38:30 »

ปลาทูแม่กลอง "หน้างอ คอหัก"


ปลาทูที่อร่อย ต้อง ปลาทูแม่กลอง "หน้างอ คอหัก"
ทำไมจึง หน้างอ คอหัก 555..

.....

“กรรมวิธีการนึ่งปลาทู ทุกๆขั้นตอนคืองานศิลปะ เพื่อให้ออกมาสวยและรสชาติอร่อย”

“หน้างอคอหัก” นี้ก็เป็นงานศิลปะอย่างหนึ่งในการเรียงใส่เข่ง เพราะเข่งมีลักษณะเป็นทรงกลม เวลาบรรจุปลาทูจึงต้องหักคอปลาทูเพื่อให้บรรจุในเข่งได้ เข่งปลาทูทำมาจากไม้ไผ่ เพราะสมัยก่อนไม้ไผ่เป็นวัตถุดิบที่หาง่าย มีความคงทน และสามารถใช้งานได้ซ้ำ วิธีการสานก็เน้นแบบง่ายๆ เพราะต้องการปริมาณเป็นสำคัญ

ปลาทูเมื่อถูกจับขึ้นจากทะเลจะมีชีวิตอยู่ได้ไม่เกิน 10 นาที และถูกนำมาประกอบอาหารหลากหลายเมนู โดยส่วนใหญ่ปลาทูจะผ่านการต้มมาก่อน อดีตเคยนึ่ง แต่เราก็ยังเรียกติดปากว่าปลาทูนึ่ง

.

ปลาทูที่เรียงหัวไขว้กันในเข่ง ราคาจะถูกกว่าปลาทูที่เรียงหันหน้าชนกัน ปลาทูที่มีตัวเล็กจะเรียงสามตัวในเข่งเดียว





.

ปลาทูที่เรียงหันหน้าชนกัน จะแพงกว่าปลาทูที่เรียงหัวไขว้กันในเข่ง
ป้ายบอกราคาว่า เข่งละ 15 บาท (แพงมากในสมัยนั้น-หลายปีมาแล้ว)


.

ถ้าปลาทูที่มีตัวเล็ก จะเรียงสามตัวในเข่งเดียวกัน


.



Logged
Pages: [1] Go Up Print 
« previous next »
 

SMF 2.0.4 | SMF © 2013, Simple Machines | Theme by nesianstyles | Buttons by Andrea
Page created in 0.061 seconds with 19 queries.